itkvariat

    Первый общедоступный LLM от Apple называется Ferret




    Apple незаметно выпустила свою первую мультимодальную модель искусственного интеллекта на большом языке (LLM) в виде проекта с открытым исходным кодом, который она назвала Ferret. Новый ИИ Ferret был представлен в октябре исследователем Apple AI Чжэ Ганом, но до сих пор оставался практически незамеченным. Ferret был разработан Ганом совместно с его коллегами из Apple и исследователями из Колумбийского университета. По словам Гана, Ferret более точно понимает небольшие области изображения и описывает их, чем GPT-4 от OpenAI, при этом создавая меньше ошибок.

    Чжэ Ган

    Интересно, что репозиторий Apple на Github показывает, что компания обучала Феррета, используя 8 высокопроизводительных графических процессоров Nvidia A100, оснащенных 80 ГБ оперативной памяти HBM2e. A100 — самый востребованный графический процессор на рынке после бурного развития технологий генеративного искусственного интеллекта, последовавшего за запуском OpenAI ChatGPT в конце прошлого года. Он способен развивать производительность 312 Терафлопс с точностью Tensor Float 32, а модель емкостью 80 ГБ, используемая Apple для обучения Ferret, обеспечивает пропускную способность до 2039 ГБ/с. Однако компания не раскрывает предмет, который она использовала для обучения новой модели.

    Графика, объясняющая, как Ferret работает с распознаванием изображений. (Источник: Apple)

    Хотя Apple все еще находится на относительно ранних стадиях своего пути к генеративному искусственному интеллекту с Ferret, цель будет состоять в том, чтобы такая модель, как Ferret, эффективно работала на смартфоне. Считается, что GPT4 OpenAI имеет более 1 триллиона параметров, но мобильные телефоны в настоящее время могут обрабатывать только LLM с примерно 10 миллиардами параметров. С этой целью исследователи Apple также недавно совершили прорыв, продемонстрировав, как дополнить оперативную память смартфона встроенной флэш-памятью для создания более крупных моделей, которые в противном случае невозможно было бы запускать на устройстве.


    Иван Ковалев

    VIA





    Подписывайтесь и читайте новости от ITквариат раньше остальных в нашем Telegram-канале !



    Заметили ошибку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter!  




    И еще об интересном...
  • Министр торговли США назвал NVIDIA "хорошим партнером" для производства ИИ-чипов для Китая
  • Microsoft нанимает соучредителей OpenAI Сэма Альтмана и Грега Брокмана в передовую исследовательскую группу в области ИИ
  • OpenAI сталкивается с расследованием FTC по поводу ChatGPT, наносящего ущерб репутации и проблем с рисками данных
  • Почему современные компьютерные игры используют так много видеопамяти?
  • Компания Microsoft завершила сделку о приобретении GitHub
  • Microsoft официально подтвердил приобретение ресурса GitHub
  • Полный обзор Sony Xperia Touch на русском языке. Android-планшет с проектором? Нет! Проектор с Android! (+видео)


  • А что вы думаете? Напишите в комментариях!
    Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив



    В комментариях запрещено использовать ненормативную лексику, оскорблять других пользователей сайта, запрещены активные ссылки на сторонние сайты и реклама в комментариях. Уважаемые читатели! Просим вас, оставляя комментарии, уважать друг друга и не злоупотреблять свободой слова. Пользователи, которые нарушают эти правила грубо или систематически, будут заблокированы.

    Полная версия правил

Самое популярное
    
Проверьте скорость вашего интернета!


Что бывало...
Наши друзья
Сервисный центр Five Service

Магазин кабелей и аксессуаров UGREEN

Самоклейкин

Смарт



Первый общедоступный LLM от Apple называется Ferret




Apple незаметно выпустила свою первую мультимодальную модель искусственного интеллекта на большом языке (LLM) в виде проекта с открытым исходным кодом, который она назвала Ferret. Новый ИИ Ferret был представлен в октябре исследователем Apple AI Чжэ Ганом, но до сих пор оставался практически незамеченным. Ferret был разработан Ганом совместно с его коллегами из Apple и исследователями из Колумбийского университета. По словам Гана, Ferret более точно понимает небольшие области изображения и описывает их, чем GPT-4 от OpenAI, при этом создавая меньше ошибок.

Чжэ Ган

Интересно, что репозиторий Apple на Github показывает, что компания обучала Феррета, используя 8 высокопроизводительных графических процессоров Nvidia A100, оснащенных 80 ГБ оперативной памяти HBM2e. A100 — самый востребованный графический процессор на рынке после бурного развития технологий генеративного искусственного интеллекта, последовавшего за запуском OpenAI ChatGPT в конце прошлого года. Он способен развивать производительность 312 Терафлопс с точностью Tensor Float 32, а модель емкостью 80 ГБ, используемая Apple для обучения Ferret, обеспечивает пропускную способность до 2039 ГБ/с. Однако компания не раскрывает предмет, который она использовала для обучения новой модели.

Графика, объясняющая, как Ferret работает с распознаванием изображений. (Источник: Apple)

Хотя Apple все еще находится на относительно ранних стадиях своего пути к генеративному искусственному интеллекту с Ferret, цель будет состоять в том, чтобы такая модель, как Ferret, эффективно работала на смартфоне. Считается, что GPT4 OpenAI имеет более 1 триллиона параметров, но мобильные телефоны в настоящее время могут обрабатывать только LLM с примерно 10 миллиардами параметров. С этой целью исследователи Apple также недавно совершили прорыв, продемонстрировав, как дополнить оперативную память смартфона встроенной флэш-памятью для создания более крупных моделей, которые в противном случае невозможно было бы запускать на устройстве.


Иван Ковалев

VIA





Подписывайтесь и читайте новости от ITквариат раньше остальных в нашем Telegram-канале !



Заметили ошибку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter!  




И еще об интересном...
  • Министр торговли США назвал NVIDIA "хорошим партнером" для производства ИИ-чипов для Китая
  • Microsoft нанимает соучредителей OpenAI Сэма Альтмана и Грега Брокмана в передовую исследовательскую группу в области ИИ
  • OpenAI сталкивается с расследованием FTC по поводу ChatGPT, наносящего ущерб репутации и проблем с рисками данных
  • Почему современные компьютерные игры используют так много видеопамяти?
  • Компания Microsoft завершила сделку о приобретении GitHub
  • Microsoft официально подтвердил приобретение ресурса GitHub
  • Полный обзор Sony Xperia Touch на русском языке. Android-планшет с проектором? Нет! Проектор с Android! (+видео)


  • А что вы думаете? Напишите в комментариях!
    Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив



    В комментариях запрещено использовать ненормативную лексику, оскорблять других пользователей сайта, запрещены активные ссылки на сторонние сайты и реклама в комментариях. Уважаемые читатели! Просим вас, оставляя комментарии, уважать друг друга и не злоупотреблять свободой слова. Пользователи, которые нарушают эти правила грубо или систематически, будут заблокированы.

    Полная версия правил
    ITквариат (АйТиквариат) Powered by © 1996-2024