Специалисты компании рассказали, что, благодаря успехам в области искусственного интеллекта, и машинного обучения, а также использованию нейросети система перевода преодолела ещё один этап в развитии и предлагает теперь более релевантные оригинальному значению тексты.
Во первых, благодаря новой технологии переводчик Google способен обрабатывать целые тексты вместо того, чтобы, как раньше, разбивать их на слова и небольшие фразы, а уже потом переводить. В результате, грамматика и синтаксис переведенных текстов стали более естественными и приблизились к переводу, выполняемому человеком. По словам разработчиков, правильный перевод системе удается в 55%, а в некоторых условиях, даже в 85% случаев.
По словам руководителя проекта, Барака Туровского, это самая эффективная разработка в области систем перевода за последние 10 лет.
Кроме английского, новая система работает с ещё восемью языками. Это французский, немецкий, испанский, португальский, китайский, Японский, корейский и турецкий. Специалисты Google отмечают, что переводы внутри этой группы языков составляют 35% всех пользовательских запросов.
Схема работы нейронной сети. Слева-направо: анализирующая нейросеть, модель внимания, синтезирующая нейросеть.К слову, Google далеко не единственная компания, которая вкладывает деньги в технологии машинного обучения и искусственный интеллект. Сейчас это делает и Facebook, который также создал и развивает аналогичные проекты, предназначенные для распознавания фото и аудиофайлов.
Эдуард ТРОШИН
Еще два года назад я владел MacBook Pro и долго был его верным поклонником, пока меня не соблазнил 15-дюймовый Macbook
Незалежно від покоління, сучасні iPhone називають одними з кращих пристроїв для мобільної фотографії. Система камер в
Двойные системы камер на смартфонах существуют уже несколько лет. Какие они бывают и нужны ли они так, как это
