Акции Broadcom упали на 6% после того, как издание The Information сообщило, что руководители Google обсуждали вопрос о прекращении деятельности компании как поставщика чипов искусственного интеллекта уже в 2027 году.
Компания Google, принадлежащая Alphabet, будет разрабатывать чипы, называемые тензорными процессорами, собственными силами, если она продолжит реализацию этого плана, что потенциально сэкономит технологическому гиганту миллиарды долларов в год, говорится в отчете со ссылкой на источник.
В этом году Google наращивает инвестиции в чипы, догоняя Microsoft за доминирование на быстро развивающемся рынке генеративных приложений искусственного интеллекта, таких как ChatGPT.
В отчете говорится, что обсуждения Google следуют за противостоянием между компанией и Broadcom по поводу цен на чипы TPU.
Google также работает над заменой Broadcom на Marvell Technology в качестве поставщика чипов, которые соединяют серверы с коммутаторами Ethernet в своих центрах обработки данных, добавили в компании.
Акции Marvell выросли более чем на 3% на премаркете, в то время как акции Broadcom торговались вниз на уровне $777 на значительно более слабом рынке.
Broadcom считается вторым по величине победителем бума генеративного искусственного интеллекта после Nvidia. Генеральный директор Хок Тан предсказал в июне, что в следующем году на эту технологию может приходиться более четверти доходов компании от производства полупроводников.
В мае аналитики J.P. Morgan подсчитали, что Broadcom может получить от Google в этом году доход в $3 млрд после «недавнего ускорения заказов» компании на свои процессоры TPU.
По словам аналитиков, Google разрабатывает свои чипы искусственного интеллекта совместно с Broadcom, а технологический гигант уже выбрал полупроводниковую фирму для своего процессора шестого поколения. Они добавили, что Broadcom также работает с Meta Platforms над специальными чипами этой компании.
Крупные технологические компании, от Microsoft до Amazon.com, в последние годы бросились разрабатывать собственные чипы, которые помогают им экономить на затратах и подходят для их конкретных рабочих нагрузок.
Этот толчок ускорился в этом году после того, как цены на Nvidia H100, чип, который поддерживает большинство генеративных приложений искусственного интеллекта, выросли почти вдвое по сравнению с первоначальной стоимостью в 20 000 долларов.
Иван Ковалев
VIA