itkvariat

    Watson научился выявлять болезни сердца просто сканируя медицинские фотографии



    Знаменитый суперкомпьютер Watson, который компания IBM создала, в первую очередь, для медицинских учреждений, теперь умеет сканировать фотографии ультразвукового и магнитно-резонансного исследования и, основываясь на заложенных алгоритмах, ставить диагнозы болезни сердца.

    Ранее технология, разработанная IBM, была построена исключительно на ускоренной обработке большого количества баз данных, когда, сопоставляя различные анализы и диагнозы, суперкомпьютер помогал врачам быстро принимать наиболее верные решения.

    Теперь же Watson научился практически проводить "осмотр" пациентов, сканируя медицинские фотографии и, с помощью программы визуализации на основе когнитивных вычислений, выносить решение.

    Платформа AI может "просеять" изображения, полученные в результате ультразвукового, рентгеновского, магнитно-резонансного и других исследований, заполнить медицинские записи и выявить пациентов, которые могут нуждаться в интенсивной терапии.

    Сообщается, что новая технология первоначально будет использоваться для диагностики пациентов с аортальным стенозом (AS), когда аортальный клапан сердца частично блокирует поток крови. Watson будет сопоставлять заложенные в него данные с предоставленными изображениями, выявляя пациентов, находящихся в группе риска.

    В будущем функционал компьютера планируется расширить для предупреждения  сердечных приступов, болезней мышц сердца, тромбоза глубоких вен и расстройств сердечных клапанов.

    Кроме того технология визуализации Watson имеет большой потенциал в исследовании и диагностировании, рака, в том числе молочной железы, легких, головного мозга, а также глазных заболеваний, таких как диабетическая ретинопатия.

    IBM планирует внедрить новую систему в медицинских учреждениях уже в текущем году.


    Иван Ковалев

    Mashable





    Подписывайтесь и читайте новости от ITквариат раньше остальных в нашем Telegram-канале !



    Заметили ошибку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter!  




    И еще об интересном...
  • LG G6: большой тест - обзор
  • Обзор игровой материнской платы ASRock Fatal1ty Z170 Gaming K6+
  • Бюджетный и производительный. Компактный NAS-сервер Thecus N2810
  • Java — великий и могучий
  • Материнская плата ASUS X99-M WS. Компактная мечта максималиста…
  • «Сапожник без сапог». SSD-накопитель Intel SSD 540s
  • Струйное многофункциональное устройство Canon PIXMA G3400


  • А что вы думаете? Напишите в комментариях!
    Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив



    В комментариях запрещено использовать ненормативную лексику, оскорблять других пользователей сайта, запрещены активные ссылки на сторонние сайты и реклама в комментариях. Уважаемые читатели! Просим вас, оставляя комментарии, уважать друг друга и не злоупотреблять свободой слова. Пользователи, которые нарушают эти правила грубо или систематически, будут заблокированы.

    Полная версия правил

Самое популярное
    
Проверьте скорость вашего интернета!


Что бывало...
Наши друзья
Сервисный центр Five Service

Магазин кабелей и аксессуаров UGREEN

Самоклейкин

Смарт



Watson научился выявлять болезни сердца просто сканируя медицинские фотографии



Знаменитый суперкомпьютер Watson, который компания IBM создала, в первую очередь, для медицинских учреждений, теперь умеет сканировать фотографии ультразвукового и магнитно-резонансного исследования и, основываясь на заложенных алгоритмах, ставить диагнозы болезни сердца.

Ранее технология, разработанная IBM, была построена исключительно на ускоренной обработке большого количества баз данных, когда, сопоставляя различные анализы и диагнозы, суперкомпьютер помогал врачам быстро принимать наиболее верные решения.

Теперь же Watson научился практически проводить "осмотр" пациентов, сканируя медицинские фотографии и, с помощью программы визуализации на основе когнитивных вычислений, выносить решение.

Платформа AI может "просеять" изображения, полученные в результате ультразвукового, рентгеновского, магнитно-резонансного и других исследований, заполнить медицинские записи и выявить пациентов, которые могут нуждаться в интенсивной терапии.

Сообщается, что новая технология первоначально будет использоваться для диагностики пациентов с аортальным стенозом (AS), когда аортальный клапан сердца частично блокирует поток крови. Watson будет сопоставлять заложенные в него данные с предоставленными изображениями, выявляя пациентов, находящихся в группе риска.

В будущем функционал компьютера планируется расширить для предупреждения  сердечных приступов, болезней мышц сердца, тромбоза глубоких вен и расстройств сердечных клапанов.

Кроме того технология визуализации Watson имеет большой потенциал в исследовании и диагностировании, рака, в том числе молочной железы, легких, головного мозга, а также глазных заболеваний, таких как диабетическая ретинопатия.

IBM планирует внедрить новую систему в медицинских учреждениях уже в текущем году.


Иван Ковалев

Mashable





Подписывайтесь и читайте новости от ITквариат раньше остальных в нашем Telegram-канале !



Заметили ошибку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter!  




И еще об интересном...
  • LG G6: большой тест - обзор
  • Обзор игровой материнской платы ASRock Fatal1ty Z170 Gaming K6+
  • Бюджетный и производительный. Компактный NAS-сервер Thecus N2810
  • Java — великий и могучий
  • Материнская плата ASUS X99-M WS. Компактная мечта максималиста…
  • «Сапожник без сапог». SSD-накопитель Intel SSD 540s
  • Струйное многофункциональное устройство Canon PIXMA G3400


  • А что вы думаете? Напишите в комментариях!
    Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив



    В комментариях запрещено использовать ненормативную лексику, оскорблять других пользователей сайта, запрещены активные ссылки на сторонние сайты и реклама в комментариях. Уважаемые читатели! Просим вас, оставляя комментарии, уважать друг друга и не злоупотреблять свободой слова. Пользователи, которые нарушают эти правила грубо или систематически, будут заблокированы.

    Полная версия правил
    ITквариат (АйТиквариат) Powered by © 1996-2024