Google постоянно трудится над улучшением одного из своих самых амбициозных технических проектов за все время - Street View.
Ранее компания установила, что ее новые многокамерные системы с улучшенным фотографическим оборудованием действительно создают качественные фотографии с отличным разрешением. Проблема оказалась в грамотном объединении полученных изображений в одну панораму на Картах Google.
Эти, так называемые, "розетки", которые вы могли наблюдать на крышах спецмашин Google Street View в вашем городе, включают в себя 15 независимых камер, каждая из которых постоянно снимает изображения во время перемещения автомобиля по улицам.
Программное обеспечение "сшивает" эти изображения в одну панораму, чтобы вы могли, запустив сервис Street View, практически оказаться в любом месте мира, там, где проехали автомобили Google.
Однако вы, как и все пользователи сервиса, наверняка давно заметили, что на некоторых картинках появляются неприятные артефакты в виде полос, выпадающих деталей и нестыковок изображений. Такая проблема также встречается при съемке панорамных фотографий с помощью обычных смартфонов или недорогих цифрокомпактов.
К чести Google, она до сих пор очень неплохо справлялась с большинством возникающих накладок такого рода, но теперь компания разработала новый алгоритм, который способен полностью устранить швы на изображениях.
В основном, процесс использует любые перекрывающиеся области для поиска пикселей, которые соответствуют друг другу в каждом изображении, а затем упрощает этот набор данных, исключая любые соответствующие точки, где недостаточно визуальных структурных данных (например,- края зданий), чтобы точно рассчитать переход от одного изображения к другому.
Задача состоит в том, что алгоритм Google должен проделать все, сохраняя при этом изображения, не содержащие проблем, даже если вы сами находите их немного странными. Кроме того система может различить даже такие нестыковки, которые на первый взгляд выглядят вполне естественно.
Техника Google позволяет избежать появления визуальных проблем при выборочном перемещении областей сшитых изображений, чтобы создавать плавные непрерывные панорамы, которые выглядят ровно и без склеек. Это дает потрясающие результаты, как вы можете видеть на приведенных видео и фото.
Google запустила свою технологию уже сейчас, но, очевидно, что есть много панорам, которые нужно восстановить во всем сервисе Street View, а потому не удивляйтесь, если вы все еще найдете какие-то неудобные переходы. Однажды, вы сможете практически совершить путешествие по миру без каких-либо некорректных изображений.
Google постоянно трудится над улучшением одного из своих самых амбициозных технических проектов за все время - Street View.
Ранее компания установила, что ее новые многокамерные системы с улучшенным фотографическим оборудованием действительно создают качественные фотографии с отличным разрешением. Проблема оказалась в грамотном объединении полученных изображений в одну панораму на Картах Google.
Эти, так называемые, "розетки", которые вы могли наблюдать на крышах спецмашин Google Street View в вашем городе, включают в себя 15 независимых камер, каждая из которых постоянно снимает изображения во время перемещения автомобиля по улицам.
Программное обеспечение "сшивает" эти изображения в одну панораму, чтобы вы могли, запустив сервис Street View, практически оказаться в любом месте мира, там, где проехали автомобили Google.
Однако вы, как и все пользователи сервиса, наверняка давно заметили, что на некоторых картинках появляются неприятные артефакты в виде полос, выпадающих деталей и нестыковок изображений. Такая проблема также встречается при съемке панорамных фотографий с помощью обычных смартфонов или недорогих цифрокомпактов.
К чести Google, она до сих пор очень неплохо справлялась с большинством возникающих накладок такого рода, но теперь компания разработала новый алгоритм, который способен полностью устранить швы на изображениях.
В основном, процесс использует любые перекрывающиеся области для поиска пикселей, которые соответствуют друг другу в каждом изображении, а затем упрощает этот набор данных, исключая любые соответствующие точки, где недостаточно визуальных структурных данных (например,- края зданий), чтобы точно рассчитать переход от одного изображения к другому.
Задача состоит в том, что алгоритм Google должен проделать все, сохраняя при этом изображения, не содержащие проблем, даже если вы сами находите их немного странными. Кроме того система может различить даже такие нестыковки, которые на первый взгляд выглядят вполне естественно.
Техника Google позволяет избежать появления визуальных проблем при выборочном перемещении областей сшитых изображений, чтобы создавать плавные непрерывные панорамы, которые выглядят ровно и без склеек. Это дает потрясающие результаты, как вы можете видеть на приведенных видео и фото.
Google запустила свою технологию уже сейчас, но, очевидно, что есть много панорам, которые нужно восстановить во всем сервисе Street View, а потому не удивляйтесь, если вы все еще найдете какие-то неудобные переходы. Однажды, вы сможете практически совершить путешествие по миру без каких-либо некорректных изображений.
