Попробуйте пообщаться с чатботами и вы обнаружите, что они примерно такие же простые, как и самые первые программные чат-роботы вроде "Элизы" или "доктора Сбаитсо" (Eliza или Dr. Sbaitso). Они отвечают стандартными фразами и, даже особенно не представляют, что именно вы у них спросили.
Facebook решил это исправить. Его исследовательская группа работает над новым подходом, который дает ботам более последовательные личности и более естественные ответы. Facebook научил ИИ искать шаблоны в специальном наборе данных из 164 000 слов, создавая персональный чат, который включает в себя сведения о данном боте, как о конкретном персонаже.
У ИИ, пытающем подражать реальному человеку, есть пять биографических сторон, таких как его семья и хобби, причем каждый из них перезагружается, чтобы выглядеть по-новому. Обучающийся чат-бот "знает", что ему нравится, но при этом поддерживает контекст беседы и говорит относительно разумно.
Конечно, здесь акцент можно сделать на слово "относительно". Примеры бесед во время исследования Facebook показали, что их боты были намного более последовательными, чем, например, боты, обучаемые на основе фраз из фильмов, но они определенно не прошли бы тест Тьюринга.
Тестеры отметили, что боты не были такими привлекательными, ведь реальные люди обычно оперируют куда большим, чем пять факторов своего описания, поэтому беседа с чат ботом закончится намного раньше чем с человеком.
Впрочем, на данный момент это - всего лишь исследовательский проект, поэтому неясно, будут ли его результаты применены к реальным чатботам или другим диалоговым системам ИИ. Однако трудно представить, что Facebook не будет использовать полученные данные, ведь многие виртуальные помощники с AI, будь то боты или голосовые ассистенты, имеют тенденцию общаться только стандартными фразами. Новое исследование может научить ИИ выйти за рамки и поговорить с вами не только о погоде или о новой покупке.
Иван Ковалев
VIA