itkvariat

    На самом деле ваши анонимные данные, скорее всего, не анонимны. Извините...




    Начиная со списка покупок по кредитной карте и заканчивая вашими медицинскими записями и историей просмотра в Интернете, компании обмениваются и продают так называемые неопознанные наборы данных, содержащие записи о каждом вашем движении. Предполагается, что подобная информация лишена каких-либо конкретных подробностей, например, вашего имени, которые будут связаны непосредственно с вами. Тем не менее, так уж сложилось, что истинная анонимность ваших персональных данных намного сложнее, чем вы считали раньше.

    Об этом говорит исследование, опубликованное сегодня в журнале Nature Communications. Исследователи определили, что, используя определенную модель обработки информации, "99,98% американцев будут правильно переопределены в любом наборе данных с использованием 15 демографических атрибутов".

    В то время как 15 демографических атрибутов могут показаться слишком большим количеством данных, которые могут быть получены на одного человека, в исследовании эта цифра рассматривается в перспективе.

    "Современные наборы данных содержат большое количество параметров по отдельным лицам", - пишут авторы исследования. "Например, информационный брокер Experian продал [компании по науке и аналитике данных] Alteryx доступ к де-идентифицированному набору данных, содержащему 248 атрибутов на домохозяйство, для 120 миллионов американцев».

    То, что анонимные наборы данных могут быть расшифрованы, само по себе не новость. Еще в 2018 году исследователи на хакерской конференции DEF CON продемонстрировали, как им удалось легально и свободно получить явно анонимную историю интернет-просмотров 3 миллионов немцев, а затем быстро деанонимизировать ее части. Исследователи смогли выявить, например, привычку просматривать порно-ролики одного конкретного немецкого судьи.

    Это новое исследование демонстрирует, насколько мало данных на самом деле нужно для того, чтобы точно определить конкретных людей из сравнительно редких наборов данных. "[Всего несколько] атрибутов часто бывает достаточно, чтобы повторно идентифицировать людей с высокой степенью достоверности в довольно неполных наборах данных", - отмечают авторы.

    Чтобы добиться этого, по информации Verdict, исследователи выпустили онлайн-инструмент, который позволяет увидеть, насколько легко будет идентифицировать вас в предположительно анонимном наборе данных.

    Спойлер: Результаты весьма тревожны, как и следовало ожидать - об этом следует помнить в следующий раз, когда мелкий шрифт в документе предупреждает, что компании "может передать ваши анонимные данные третьим лицам".



    Подписывайтесь и читайте новости от ITквариат раньше остальных в нашем Telegram-канале !

    Поделитесь этой новостью с друзьями!

    Иван Ковалев

    VIA

    Заметили ошибку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter!  

    И еще на эту тему...
  • Почему упал биткоин, или Знакомые округлости очередного пузыря
  • Моя история в Twitter, от начала до конца…
  • Как Microsoft создает Xbox One X - самую мощную игровую консоль в мире (+видео)
  • Как решить 22 проблемы с iOS 11 (+опрос)
  • Почему я вернул Macbook Pro через день использования и что я понял о будущем Apple
  • Как YouTube изменил себя и жизнь своих пользователей с помощью Google Brain
  • LG G6: большой тест - обзор


  • А что вы думаете? Напишите в комментариях!
    Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив



    В комментариях запрещено использовать ненормативную лексику, оскорблять других пользователей сайта, запрещены активные ссылки на сторонние сайты и реклама в комментариях. Уважаемые читатели! Просим вас, оставляя комментарии, уважать друг друга и не злоупотреблять свободой слова. Пользователи, которые нарушают эти правила грубо или систематически, будут заблокированы.

    Полная версия правил

Что бывало...

Проверьте скорость вашего интернета!


Самое популярное
    
Наши друзья
Магазин кабелей и аксессуаров UGREEN

Студия 3D-печати PRO3D

Майки с картинками

Самоклейкин

Смарт

Hoster


На самом деле ваши анонимные данные, скорее всего, не анонимны. Извините...




Начиная со списка покупок по кредитной карте и заканчивая вашими медицинскими записями и историей просмотра в Интернете, компании обмениваются и продают так называемые неопознанные наборы данных, содержащие записи о каждом вашем движении. Предполагается, что подобная информация лишена каких-либо конкретных подробностей, например, вашего имени, которые будут связаны непосредственно с вами. Тем не менее, так уж сложилось, что истинная анонимность ваших персональных данных намного сложнее, чем вы считали раньше.

Об этом говорит исследование, опубликованное сегодня в журнале Nature Communications. Исследователи определили, что, используя определенную модель обработки информации, "99,98% американцев будут правильно переопределены в любом наборе данных с использованием 15 демографических атрибутов".

В то время как 15 демографических атрибутов могут показаться слишком большим количеством данных, которые могут быть получены на одного человека, в исследовании эта цифра рассматривается в перспективе.

"Современные наборы данных содержат большое количество параметров по отдельным лицам", - пишут авторы исследования. "Например, информационный брокер Experian продал [компании по науке и аналитике данных] Alteryx доступ к де-идентифицированному набору данных, содержащему 248 атрибутов на домохозяйство, для 120 миллионов американцев».

То, что анонимные наборы данных могут быть расшифрованы, само по себе не новость. Еще в 2018 году исследователи на хакерской конференции DEF CON продемонстрировали, как им удалось легально и свободно получить явно анонимную историю интернет-просмотров 3 миллионов немцев, а затем быстро деанонимизировать ее части. Исследователи смогли выявить, например, привычку просматривать порно-ролики одного конкретного немецкого судьи.

Это новое исследование демонстрирует, насколько мало данных на самом деле нужно для того, чтобы точно определить конкретных людей из сравнительно редких наборов данных. "[Всего несколько] атрибутов часто бывает достаточно, чтобы повторно идентифицировать людей с высокой степенью достоверности в довольно неполных наборах данных", - отмечают авторы.

Чтобы добиться этого, по информации Verdict, исследователи выпустили онлайн-инструмент, который позволяет увидеть, насколько легко будет идентифицировать вас в предположительно анонимном наборе данных.

Спойлер: Результаты весьма тревожны, как и следовало ожидать - об этом следует помнить в следующий раз, когда мелкий шрифт в документе предупреждает, что компании "может передать ваши анонимные данные третьим лицам".



Подписывайтесь и читайте новости от ITквариат раньше остальных в нашем Telegram-канале !

Поделитесь этой новостью с друзьями!

Иван Ковалев

VIA

Заметили ошибку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter!  

И еще на эту тему...
  • Почему упал биткоин, или Знакомые округлости очередного пузыря
  • Моя история в Twitter, от начала до конца…
  • Как Microsoft создает Xbox One X - самую мощную игровую консоль в мире (+видео)
  • Как решить 22 проблемы с iOS 11 (+опрос)
  • Почему я вернул Macbook Pro через день использования и что я понял о будущем Apple
  • Как YouTube изменил себя и жизнь своих пользователей с помощью Google Brain
  • LG G6: большой тест - обзор


  • А что вы думаете? Напишите в комментариях!
    Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив



    В комментариях запрещено использовать ненормативную лексику, оскорблять других пользователей сайта, запрещены активные ссылки на сторонние сайты и реклама в комментариях. Уважаемые читатели! Просим вас, оставляя комментарии, уважать друг друга и не злоупотреблять свободой слова. Пользователи, которые нарушают эти правила грубо или систематически, будут заблокированы.

    Полная версия правил
    ITквариат Powered by © 1996-2019